Enkel Bevegelse Gjennomsnittet C

En enkel flytende gjennomsnitt er et gjennomsnitt av data beregnet over en tidsperiode. Det glidende gjennomsnittet er den mest populære prisindikatoren som brukes i tekniske analyser. Dette gjennomsnittet kan brukes med hvilken som helst pris, inkludert Hei, Lav, Åpent eller Lukk, og kan også brukes på andre indikatorer. Et glidende gjennomsnittsløp utjevner en dataserie, som er svært viktig i et volatilt marked, da det bidrar til å identifisere viktige trender. Dundas Chart for ASP har fire typer bevegelige gjennomsnitt, inkludert Simple, Exponential. Trekantet. og vektet. Den viktigste forskjellen mellom de ovennevnte glidende gjennomsnitt er hvordan de vektlegger datapunktene sine. Vi anbefaler at du leser Bruke finansielle formler før du fortsetter videre. Bruke finansielle formler gir en detaljert forklaring på hvordan du bruker formler, og forklarer også de ulike alternativene som er tilgjengelige for deg når du bruker en formel. Et linjediagram er et godt valg når du viser et enkelt glidende gjennomsnitt. Finansiell fortolkning: Moving Average er brukt til å sammenligne en sikkerhetspris med sitt bevegelige gjennomsnitt. Det viktigste elementet som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, er en tidsperiode, som skal være lik den observerte markedssyklusen. Det bevegelige gjennomsnittet er en forsinkende indikator, og vil alltid ligge bak prisen. Når prisen følger en trend, er det bevegelige gjennomsnittet svært nær sikkerhetsprisen. Når en pris går opp, vil det bevegelige gjennomsnittet trolig bli lavere på grunn av innflytelsen fra de historiske dataene. Beregning: Det bevegelige gjennomsnittet beregnes ved hjelp av følgende formel: I forrige formel representerer n-verdien en tidsperiode. De vanligste tidsperioder er: 10 dager, 50 dager og 200 dager. Et bevegelige gjennomsnitt beveger seg fordi siden hvert nytt datapunkt er lagt til, blir det eldste datapunktet tapt. Et enkelt glidende gjennomsnitt gir like vekt til hver datapunktspris. Dette eksemplet viser hvordan du kan beregne et 20-dagers flytende gjennomsnitt ved hjelp av Formula-metoden. I min handelsapplikasjon har jeg live-ticks av aksjekursene. Jeg trenger å opprettholde SMA. La oss anta at jeg vil ha SMA med 20 lys, hvor varigheten av hvert lys er 10 sekunder. Dette betyr at hvert 10. sekund har jeg kontrollpunkt hvor: Jeg lukker nåværende lys og lagre gjennomsnittspris for de siste 10 sekundene. Gjennomsnitt er (max - min) 2 Jeg starter nytt lys og lagrer siste pris. Jeg rydder opp gammelt lys. Jeg oppdaterer siste pris på gjeldende formende stearinlys og omregner SMA. Så på et kryss må jeg omregne SMA. I de fleste tilfeller endres kun prisen på det siste stearinlyset (fordi vi bruker siste pris). En gang per 10 sekunder trenger jeg litt mer ekstra arbeid - jeg må glemme gjennomsnittet av det utdaterte lyset, og lagre gjennomsnittet for nettopp opprettet lys. Kan du foreslå hvordan du implementerer dette med lavest ventetid Lav latenstid er grunnleggende krav. spurte Apr 28 14 kl 10:21 Jeg er ikke sikker på om dette er tilnærmingen du leter etter, men her er pseudokoden for veldig raske SMAer. Enkel flyttende gjennomsnitt: Jeg antar at dataene dine kommer i form av noe strøm og lagres i kontinuerlig minneplassering (minst med kontinuerlig mappable adresser) På den måten med to tillegg og en multiplikasjon (med 12000) kan du generere påfølgende glidende gjennomsnitt for de nye flåttene. Eksponentielt glidende gjennomsnitt: Det er et anstendig alternativ, som nevnt ovenfor: Her er det egentlig ikke et N-dagers glidende gjennomsnitt. Det er bare et vektet glidende gjennomsnitt med 87 vektprosent til de siste N-dagene, så nesten N-dager er mer som det. Merk på kompilatoroptimaliseringer: Vær oppmerksom på at du slår på SSE - eller AVX-alternativer hvis tilgjengelig, gjør det mulig å oppnå massiv fart på disse algoritmene, da flere beregninger kan slås ut i en enkelt CPU-syklus. Jeg vet at dette kan oppnås med boost per: Men jeg ville virkelig liker å unngå å bruke boost. Jeg har googled og ikke funnet noen egnede eller lesbare eksempler. I utgangspunktet vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Hva er den enkleste måten å oppnå dette på, jeg eksperimenterte med å bruke et sirkulært array, eksponentielt glidende gjennomsnitt og et enklere glidende gjennomsnitt og fant ut at resultatene fra det sirkulære arrayet passer mine behov best. spurte 12. juni kl 12:38 Hvis dine behov er enkle, kan du bare prøve å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Enkelt sagt, du lager en akkumulatorvariabel, og når koden ser på hver prøve, oppdaterer koden akkumulatoren med den nye verdien. Du velger en konstant alfa som er mellom 0 og 1, og beregner dette: Du trenger bare å finne en verdi av alfa hvor effekten av en gitt prøve bare varer i ca 1000 prøver. Hmm, jeg er egentlig ikke sikker på at dette passer for deg, nå som jeg har sagt det her. Problemet er at 1000 er et ganske langt vindu for et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Jeg er ikke sikker på at det finnes en alfa som vil spre gjennomsnittet over de siste 1000 tallene, uten understrøm i flytpunktsberegningen. Men hvis du vil ha et mindre gjennomsnitt, som 30 tall eller så, er dette en veldig enkel og rask måte å gjøre det på. svarte 12. juni kl 12:44 1 på ditt innlegg. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan la alfa variere. Så dette tillater det å bli brukt til å beregne tidsbasen gjennomsnitt (for eksempel bytes per sekund). Hvis tiden siden den siste akkumulatoroppdateringen er mer enn 1 sekund, lar du alfa være 1,0. Ellers kan du la alpha være (usecs siden sist oppdatering1000000). ndash jxh Jun 12 12 at 6:21 I utgangspunktet vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en datasample. Vær oppmerksom på at under oppdateringer summen som elementer som addreplaced, unngå kostbare O (N) traversal å beregne summen som trengs for gjennomsnittet - on demand. Totalt er det laget en annen parameter fra T for å støtte f. eks. bruker en lang lang når totalt 1000 lang s, en int for char s, eller en dobbel til total float s. Dette er litt feil i at numsamples kan gå forbi INTMAX - hvis du bryr deg om at du kan bruke en usignert lang lang. eller bruk et ekstra bool data medlem til å registrere når beholderen først fylles mens sykkel nummeprøver rundt arrayet (best deretter omdøpt noe uskyldig som pos). besvart 12. juni 12 klokka 5:19 en antar at kvote-operatør (T-prøve) kvot er faktisk quotvoid operatorltlt (T-prøve) sitat. ndash oPless 8 Jun 14 kl 11:52 oPless ahhh. godt observert. egentlig mente jeg at det skulle være tomt operatør () (T-prøve), men selvfølgelig kunne du bruke hvilken som helst notasjon du likte. Vil fikse, takk. ndash Tony D Jun 8 14 at 14:27 Velkommen til LinuxQuestions. org. et vennlig og aktivt Linux-fellesskap. Du ser for øyeblikket LQ som gjest. Ved å bli med i fellesskapet ditt, vil du kunne legge inn emner, motta nyhetsbrevet, bruke avansert søk, abonnere på tråder og få tilgang til mange andre spesielle funksjoner. Registrering er rask, enkel og helt gratis. Bli med i fellesskapet vårt i dag Merk at registrerte medlemmer ser færre annonser, og ContentLink er helt deaktivert når du logger inn. Hvis du har problemer med registreringsprosessen eller kontoinnlogging, vennligst kontakt oss. Hvis du trenger å tilbakestille passordet ditt, klikk her. Har problemer med å logge inn Vennligst besøk denne siden for å fjerne alle LQ-relaterte informasjonskapsler. Introduksjon til Linux - En hånd på veiledning Denne veiledningen ble opprettet som en oversikt over Linux operativsystemet, rettet mot nye brukere som en letetur og begynner veiledning, med øvelser på slutten av hvert kapittel. For mer avanserte praktikanter kan det være en desktop-referanse, og en samling av grunnkunnskapen som trengs for å fortsette med system - og nettverksadministrasjon. Denne boken inneholder mange virkelige eksempler avledet av forfatterne som Linux-system og nettverksadministrator, trener og konsulent. De håper disse eksemplene vil hjelpe deg å få bedre forståelse av Linux-systemet, og at du føler deg oppfordret til å prøve ut ting på egen hånd. Klikk her for å motta denne komplett guide helt gratis.